利用“隨機取樣”技術的主要原因在於避免對治療的分配有預測可能性； 就是， 在做治療分配之前，患者和研究人員皆不知道或是也不能控制治療分配。成功的隨機取樣可消除研究的受試者和研究人員部分之 選擇性偏差， 如此確保了患者的特性不會影響所指定的治療方法。 成功的隨機取樣也較能創造出在與結果有關的已知和未知的因素上得到平衡的比較群組，不過，因治療分配的隨機性， 在基礎因素上可能會出現不平衡性。

因為隨機取樣並不能保證在不同治療群組的基礎特性是一致的， 所以在做隨機取樣前將受試者做分層分類（例如︰依性別、年齡群、 疾病的狀態、 或其他的預後因素）的方法可用於做為確保平衡不同治療群組間的已知變異數的一個附加的方法。分層分類在有已知的重要預後因素時常用到，例如在隨機取樣前可以測定的癌症的病期。